Hoy en día es casi imposible utilizar Internet sin toparse de alguna manera con la IA. En los buscadores, en las redes sociales e incluso en las series que vemos se pueden encontrar menciones a esta tecnología.
Pero, ¿cómo funciona la Inteligencia Artificial? Es sumamente importante que entendamos y sepamos utilizar esta innovadora herramienta que rápidamente se ha convertido en parte de nuestra vida cotidiana.
Por eso, en este artículo aprenderás un poco más sobre qué es y cómo funciona la IA.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) es una parte de la informática que busca ayudar a las máquinas a realizar tareas que requieren inteligencia humana.
A través de sistemas y algoritmos que se entrenan incansablemente, la IA busca imitar la inteligencia humana en la medida de lo posible, intentando llevar a cabo tareas como: razonamiento lógico, toma de decisiones, aprendizaje, entre otras.
Originada en los años 50, la IA ha experimentado un auge en los últimos años debido a los avances tecnológicos y al considerable aumento del volumen de datos disponibles para entrenar esta inteligencia.
Más información: ¿Cómo surgió la Inteligencia Artificial?
¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?
La Inteligencia Artificial funciona a partir del resultado del trabajo conjunto de varias tecnologías.
Como el objetivo de la IA es replicar la inteligencia humana, la herramienta necesita pasar por un elaborado proceso de aprendizaje a partir de un gran volumen de datos.
Así, los 3 pilares para el funcionamiento de la Inteligencia Artificial son:
Algoritmos inteligentes
Son estructuras de datos diseñadas para procesar, categorizar y analizar datos. Algunos de estos algoritmos de Aprendizaje Automático permiten al programa aprender por sí mismo y evolucionar, creando sus propias conexiones y viendo patrones en los datos que lee.
Pueden desarrollarse mediante entrenamiento (Supervised Machine Learning), en el que se entrenan para realizar una acción o dar una respuesta en función de los datos recibidos. O no supervisado, en el que el algoritmo recibe los datos sin un objetivo de salida concreto.
También existen algoritmos de Deep Learning, que hacen algo parecido al Machine Learning pero de una forma mucho más profunda y similar a las conexiones neuronales que se producen en el cerebro humano.
Grandes datos
Como su nombre indica, Big Data es la enorme cantidad de datos necesarios para entrenar un programa de Inteligencia Artificial.
Al tratarse de un programa informático, la IA necesita mucha más información en su proceso de aprendizaje para poder desarrollarse y alcanzar el objetivo para el que fue creada.
Procesamiento
Dado que la IA necesita consumir un volumen extremadamente alto de datos para aprender, necesita ser capaz de procesarlos todos.
Por este motivo, las empresas que trabajan con Inteligencia Artificial tienen innumerables ordenadores trabajando sólo para procesar todos los datos que recibe la IA.
Por lo tanto, cuanto mejor sea la capacidad de procesamiento de una IA, mejor y más rápido se desarrollará.
¿Cómo utilizar la Inteligencia Artificial?
Hoy en día hay un gran número de IA disponibles, y para un número infinito de propósitos diferentes. Puede utilizarse como asistente virtual, para analizar datos, en vehículos autónomos e incluso en finanzas.
Como los usos son casi infinitos, cada IA tiene su forma particular de trabajar. Pero la mayoría de las Inteligencias Artificiales a disposición del público son muy sencillas de utilizar.
Basta con hacer una consulta (o dar una orden) a la IA en el ámbito de su objetivo, y la IA devolverá un resultado que está dentro de sus parámetros de funcionamiento.
Conclusión
El uso de IAs se ha vuelto cada vez más común, pero es muy importante tener una idea de cómo funciona la Inteligencia Artificial, para no utilizar la herramienta de forma inadecuada.
